| Actigraph validatie bij paarden | | In dit onderzoek is voor de Actigraph wGT3X-BT versnellingsmeter vastgesteld welke locatie op een paard geschiktis voor het bepalen in welke gang een paard zich bevindt. Voor dit onderzoek zijn 23 paarden gebruikt. Bij elk paardzijn 4 sensoren op verschillende locaties (hoofd, schoft, voorbeen en staartwortel) bevestigd. Een paard draafde 2minuten linksom en 2 minuten rechtsom. Voor de galop was dit voor elke richting 1 minuut. Voor de stap liep hetpaard 2 minuten op een zachte ondergrond en 2 mintuten op een harde ondergrond. Als laatste heeft het paard 2minuten stilgestaan. In het geval dat er één sensor gebruikt wordt tijdens kortdurende sessies geeft de sensorlocatie op de schoft demeest betrouwbare bepaling van de gangen. In het geval van langdurig onderzoek heeft de sensorlocatie aan hetbeen voorkeur. Het gebruiken van een hard kuststoffen omhulsel kan water en/of bijtschade aan de sensorvoorkomen. |
|
| Studying the Utilization of a Map-Based Visualization with Vitality Datasets by Domain Experts | | With the rapid growth of information technology and geographic information science, many map-based visualization applications for decision-making have been proposed. These applications are used in various contexts. Our study provides empirical evidence of how domain experts utilize map-based data visualization for generating insights into vitality with respect to health-related concepts. We conducted a study to understand domain experts' knowledge, approach, and experience. Nine domain experts participated in the study, with three experts each from the fields of government, business, and research. The study followed a mixed-methods approach involving an online survey, open-ended tasks, and semi-structured interviews. For this purpose, a map-based data visualization application containing various vitality-related datasets was developed for the open-ended tasks. Our study confirms the importance of maps in this domain but also shows that vitality is strongly geographical. Furthermore, we found that map-based visualizations require multiple data sources and dimensions to enhance the utilization of them in the context of vitality. Therefore, our study suggests the necessity of a combination of multiple datasets as 'vitality themes' to efficiently communicate this particular subject to experts. As such, our results provide guidelines for designing map-based data visualizations that support the decision-making process across various domain experts in the field of vitality. |
|
|